Современная медицина является областью научной и практической
деятельности по исследованию нормальных и патологических процессов
в организме человека, различных заболеваний и патологических состояний,
их лечению, сохранению и укреплению здоровья людей.

Используемые методы

Метод интервальных оценок для нахождения показателя генеральной совокупности на основании данных выборочного исследования.

Интервальный метод оценивания параметров распределения случайных величин заключается в определении интервала (а не единичного значения), в котором с заданной степенью достоверности будет заключено значение оцениваемого параметра. Интервальная оценка характеризуется двумя числами – концами интервала, внутри которого предположительно находится истинное значение параметра. Иначе говоря, вместо отдельной точки для оцениваемого параметра можно установить интервал значений, одна из точек которого является своего рода "лучшей" оценкой. Интервальные оценки являются более полными и надежными по сравнению с точечными, они применяются как для больших, так и для малых выборок. Совокупность методов определения промежутка, в котором лежит значение параметра Т, получила название методов интервального оценивания. К их числу принадлежит метод Неймана.

Постановка задачи интервальной оценки параметров заключается в следующем .

Имеется: выборка наблюдений (x1, x2, …, xn) за случайной величиной Х. Объем выборки n фиксирован .

Необходимо с доверительной вероятностью =1– определить интервал

t0 – t1 (t0< t1),

который накрывает истинное значение неизвестного скалярного параметра Т (здесь, как и ранее, величина Т является постоянной, поэтому некорректно говорить, что значение Т попадает в заданный интервал).

Ограничения: выборка представительная, ее объем достаточен для оценки границ интервала.

Эта задача решается путем построения доверительного утверждения, которое состоит в том, что интервал от t0 до t1 накрывает истинное значение параметра Т с доверительной вероятностью не менее . Величины t0 и t1 называются нижней и верхней доверительными границами (НДГ и ВДГ соответственно). Доверительные границы интервала выбирают так, чтобы выполнялось условие

Для большинства медицинских исследований допускают вероятность равную 95%. В этом случае вероятность ошибки составляет 5% (выход результата выборочного исследования за границы доверительного интервала). В нашем случае мы будем находить интервальные оценки для выборочного среднего и среднеквадратичного отклонения.

Т-критерий для расчета достоверности различий обобщающих коэффициентов.

Общие принципы расчета достоверности различий обобщающих коэффициентов базируются на анализе нулевой гипотезы. Т.е. сначала предполагается что между совокупностями нет различий и они являются частями одной выборки. Статистический анализ должен привести или к отклонению нулевой гипотезы или к ее сохранению.

В медико-биологических исследованиях минимальным уровнем значимости является вероятность равная 5%. Т.е. Если уровень значимости больше 5% то Нулевая гипотеза признается верной, если меньше то с вероятностью в 95% можно сказать что различия между выборками достоверны.